酷人工智能
凉爽的人工智能今年夏天正在制作一个大的飞溅
最近很难忽视对人工智能（AI）转移的所有注意力。但是AI不是一个新的东西。十年前IBM的沃森鞭打了两个危险冠军。深蓝色，国际象棋电脑，20年前击败了皇家世界棋冠军（已经？！）。那些在AI领域只是几个高调的成就。人工智能研究小组始于20世纪50年代中期。那么为什么酷人工智能现在做了这么大的交易？
Watson由TechCrunch的Peter Barnum和Brad Neuman提供
人工智能已经开发得足够大的名称软件和硬件公司实现机会AI为他们打开。人工智能已成为一个研究努力，以便像国际象棋或危险一样玩复杂的游戏。这些公司将大量研究倾注于开发他们的AI功能，以扩大其产品和服务。像Google和Amazon这样的公司利用AI用于网站和产品的大搜索算法。但随着所有的炒作，我们真的停止思考我们如何冷静的人工智能？
人工智能的新应用
根据TechRadar™：佛罗里斯特举行的人工智能技术，Q1 2017年报告，许多公司没有意识到人工智能如何帮助他们。在调查中，42％的受访者对AI没有明确的业务案例，39％的人毫无清楚地用来，33％的受访者没有必要的技能在他们的业务中实施人工智能。
这种在市场上的普遍犹豫并没有使人工智能先驱像科技巨头一样，首先将跳跃头的初创公司Spry开发投资。这些AI企业家正在创建一些最新的应用程序。人工智能正在爆炸新的兴趣和发展机遇，并且很难在这里捕捉到这样一个小空间。我们只会在这篇文章中划伤一些最新应用的表面。
自动驾驶汽车
即使是传统计算机科学世界之外的公司也正在挖掘AI的潜力。汽车制造商喜欢Ford，BMW和Tesla，您通常不会与高科技计算机系统联系的名称，是在传统计算机芯片制造商的帮助下开创自动驾驶汽车。Apple正在进入自动驾驶平台的磨损与项目泰坦。谷歌前部门的Waymo正在与Chrysler合作，以完全自驾驾驶Minivans。这些只是几乎没有一些大型名称，现在正在开发利用可以在复杂的导航环境中感测，过程，计划和反应的复杂系统的自动驾驶汽车。我们实际上会在它自己的博客文章中涵盖这一点，因为这本身就是一个巨大的话题。
礼貌的Waymo
沟通
Facebook主要针对其社交网络平台，我们在AI的帮助下研究了改善人际关系通信。他们的Facebook人工研究（Fair）小组进行了可以谈判的学习计划的研究。在这项研究期间，这些计划学习了复杂的谈判策略，如假期兴趣，甚至开发了自己的非人类语言，以便在谈判方案之间进行沟通。
亚马逊创建了它是自己的家庭助理亚历克萨。Alexa可以处理我们的语音命令，并在几秒钟内对我们的问题和请求作出反应。这位个人助理依赖于可以从用户识别出言论的酷人工智能，处理用户的含义，并规划适当的响应。
医学研究
在他在危险的辉煌胜利之后，沃森转向了医疗行业。这种IBM人工智能在基因组学和肿瘤学领域辅导，以帮助找到癌症患者的正确治疗方法。在60分钟的医学研究团队领导的采访中，我们得知在癌症患者的平行诊断中，顶级医生和Watson同意治疗99％的时间。本研究的非凡部分是沃森在医生没有找到的患者概况中发现其他患者的患者的30％，并打开了额外的治疗门。
人工智能的坚实基础
礼貌的TechCrunch.
与沃森在医疗领域的新职业生涯中相同的60分钟，John Kelly是Watson的“教父”，在沃特森的大脑之旅中取得了Charlie Rose。Watson的大脑看起来类似于任何其他数据中心，尽管具有一些甜美的彩色照明。最初安装Watson的计算机包含90个服务器和15岁的内存。Watson需要所有的硬件来读取和处理每秒数百万本书。在采访中看不到的是沃森大脑的巨大力量。
“查理罗斯：你可以感受到热量。
John Kelly：你可以感受到热量 - 85,000瓦 - 你可以听到鼓风机冷却它，但这是Watson大脑坐在的硬件。“
专用服务器房85,000瓦！我们对电子产品了解的一件事是我们将在较小的空间中想要更多的处理能力。自从沃森在危险上的外观上，IBM已经减少了硬件的大小。但是这种需求的主要证据在于我们的口袋里装满了智能手机。随着越来越多的行乐动棋牌游戏官网业为人工智能寻找用于人工智能，企业及其消费者将希望在较小的包装中和可在任何地方使用这种处理能力。这是我们需要开发软件以高效的地方，还需要支持它的处理组件和热管理软件。
开发新硬件以支持人工智能
英特尔是最大的芯片制造商之一，一直坚定地支持和开发新的处理器，以使人工智能系统更好，更易于使用他们的用户。直到今年直到他们形成了一个专门的人工智能小组
图形处理单元（GPU）已成为AI应用程序的首选芯片类型，因为它很多较小的核心。这种众多核心可以处理比中央处理单元（CPU）更加平行的处理，因为它们具有更少，虽然较大的核心。像NVIDIA这样的公司正在利用他们作为突出的GPU制造商的地位，以在AI产业中获得立足点。NVIDIA的Jetson TX2旨在拥有所有资源来开展高级计算，以支持人工智能应用，而无需连接乐动体育下载app云上的巨大处理电源。这意味着它具有GPU，CPU，随机存取存储器（RAM）和全部在单板上的存储器存储。这些单位完美地定位以支持自动驾驶汽车，因为它是自包含的，不需要互联网。
谷歌还正在开发它自己的硬件，以支持人工智能努力。在我们构建学习计划时，我们需要教导每个程序如何运行。沃森需要辅导员向他展示正常和异常医疗扫描之间的差异。而不是人类教学AI计划，谷歌创建了Tensor处理单元（TPU）来培训和执行这些深度智能计划。
礼貌谷歌
机械支撑
随着AI的每个新硬件开发，热量的成本。我们要求每秒更多的操作，更快地学习计划的培训期，以及这些AI计划中的每一个的速度较快。
酷人工智能批发方法
由于Watson可以拥有远程接口，因此为所有硬件拥有专用房间并不大多数问题。它还使得更容易冷却，因为专门的热管理解决方案可以设计成留置沃森大脑的房间。谷歌已经对他们的人工智能计划采取了这种方法。谷歌而不是销售TPU和董事会，他们将在自己的设施中容纳所有AI硬件，并使用户虽然云。这就是它们如何拥有这些甜蜜但高大的拉链鳍片热管散热器，用于冷却在板上的人工智能TPU芯片。通过从他们的数据中心共享的图像，您可以看到这些机架与TPU板的包装。由于所有这些处理能力都装在一起，因此Google可以生成更全面的热管理解决方案。
礼貌谷歌
冷静的人工智能
虽然像NVIDIA Jetson TX2这样的车载解决方案，但没有奢侈的数据中心，旨在冷却他们的处理器。自载单位需要自包含的热管理解决方案。由于这些车载AI解决方案变得更加动力且复杂，但冷却解决方案也需要增加容量，同时仍然有效。风扇冷却的散热器可能足够，但需要更先进的冷却。
这些移动解决方案需要成为小型，低功耗，有效，粗糙，可靠的最佳组合。如果我们将我们的生活放在自动驾驶汽车中的人工智能手中，这尤其如此。最终，我们需要使来自空气冷却的解决方案的开关来液体冷却的溶液，因为空气不会具有液体的相同类型的冷却能力。
实际上，每个人工智能的每一个新的应用都需要自己拥有专门的冷却解决方案。目前，AI的每个应用程序都是专注于这些AI芯片的所有解决方案都没有。这是最有趣的部分，AI找到所有这些角落和缝隙，并将其自身应用于其开发人员可以。我们只需要确保它很酷的人工智能，所以我们需要的是快速和高效。
你对酷人工智能的看法是什么？您将来最兴奋的应用程序是什么？
有问题吗？